nVIDIAという著名なGPUメーカーが、
アポロ11号の月面着陸の状況をコンピュータシミュレーションで再現し、
本当は月面着陸していないという陰謀論を否定しています。
記事の初出は2014年なので今から3年も前ですね。
こんな話題があったとは、気付かなかった……。
How Our Maxwell GPUs Debunked the Apollo 11 Conspiracy Theory [Updated with Video]
陰謀論の根拠は「光と影の付き方がおかしい」というもので、
当時の宇宙船や光源をシミュレーションすると、
同じ映像を再現できるので、本当に月へ行ったと言えるわけです。
殆どの光は直射日光と太陽光の月面への反射。
ただし10％はルイ・アームストロング船長の宇宙服からの太陽光反射で説明が付くようです。
この宇宙服からの反射が陰謀論が湧く余地となってたんでしょうね。
経験則としてウイスキーに水を入れると風味が良くなると言われてたのが、
科学的にも説明がつくとわかったようです。
スウェーデンのリンネ大学バイオマテリアル化学センターの研究チームが解き明かした論文によると、
ウイスキーに含まれる「グアイアコール」という物質が風味の正体で、
グアイアコールはアルコール濃度(度数)が50％以上の時にグラスの底に沈んでしまうそうです。
この時、ウイスキーに水を入れてアルコール濃度を50％以下に減らすと、
底に沈んでいたグアイアコールが水面に浮かび、
ウイスキーの風味が良くなるとのこと。
Dilution of whisky – the molecular perspective | Scientific Reports
ただしウイスキーの種類のよっては始めから度数が50％以下の場合もあり、
そういうウイスキーについては水を入れない方が良さそうです。
海洋研究開発機構がアメリカ・カリフォルニア州の泉で、
エネルギー代謝機能を持たない細菌を発見。
海洋研究開発機構はジャムスティックと呼ばれる日本の研究機関のようです。
JAMSTEC | 海洋研究開発機構 | ジャムステック
この泉はマントル由来の岩石に湧く泉で、強アルカリ性。
40億年前の地球に似た環境だそうで、
最古の生物の可能性が高いですね。
ひょっとすると、マントル内にもこの手の細菌が棲息しているかもしれません。
それが地上に現れたのかも。
研究者らは、岩石から電子を取っているとか、
未知の遺伝子が働いていると推測しています。
遺伝子数は約400個で、全生物中最小とのこと。
グーグルがディープラーンニングを応用し、
プロの写真家が撮った写真と区別が付かない写真をAIが撮る事に成功。
Using Deep Learning to Create Professional-Level Photographs
AIが作った写真は「グーグルバーチャルフォトグラファー」と名付けられ、
グーグルストリートビューで良い構図をAIが探し、
その画面をキャプチャーするというもの。
そして一種の盲検をやったそうで、
プロの写真家に「プロが撮った写真」と「AIが作った写真」を判定させたら、
AIが撮った写真をプロの写真と間違えたんだとか。
色んな仕事が将来AIに置き換わると予測されていますが、
写真家もAIに置き換わりそうですね。
残響室と無響室でそれぞれ風船を割ったらどう聞こえるかを実験した動画です。
残響室ではまるで爆薬が爆発したような音。
無響室ではまさしくゴム的な物が千切れたような音。
本来の音は無響室の音。
しかし残響でここまでの爆音になるとは意外でした。
グーグルはDQNと呼ばれるゲーム攻略用AIを開発しています。
Human-level control through Deep Reinforcement Learning
そのDQNには得意なゲームと苦手なゲームがあるそうです。
Massively Parallel Methods for Deep Reinforcement Learning
得意なのはピンボールのような反射神経が重要なゲーム。
VIDEO PINBALL by ATARI
苦手なのはパックマンのようなルールを把握する必要があるゲーム。
DQNは単純にランダム操作を無数に試行する事で学習するというAI。
なので、ルールを推測する事を自力でする必要があるゲームには不向きなようです。
パックマンはモンスターの動きを予測し、モンスターに挟まれるような危険な場所は回避する。
パワーエサを食べてモンスターを食べ、逆襲。
モンスターがいないうちに「難所」を食べる。
などの推測をしたり、行動計画を立てる事が必要。
しかしDQNにはそのような機能は無かったわけです。
何と数秒先の予測すらできないそうで。
グーグルの人工知能「DQN」、ピンボールは得意でもパックマンは苦手
グーグルはDQNの元になったディープマインド社を買収したんですが、
その買収が果たして正解だったかは……。
まあ成長途上なので、現状で判断するのはナンセンスではあります。
フェイスブック人工知能研究所によると、
AI同士に会話させて「交渉」の学習をさせていたところ、
人間に理解できない独自言語を発明したそうです。
Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues(PDF)
こういう会話らしいです。
An Artificial Intelligence Developed Its Own Non-Human Languageより。
Bob: i can i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me
Bob: i i can i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me
Bob: i . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i i i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have 0 to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
これはAIが人間に制御できなくなる悪い兆候とも取れます。
いくらAI同士の会話を人間が目視で監視しても、
独自言語でAIが会話していると監視は無意味になります。
人間に反旗を翻す計画をAIが立てていたとしても、
人間にはその独自言語は理解できません。
グーグルはAIへの懸念を杞憂だと一蹴してますが、
それは余りにも楽観的過ぎるのかもしれません。
調べたら、あの車椅子のホーキング博士も警告してます。
ホーキング博士ら「ロボット戦争」を警告 人工知能兵器に懸念
私はAIを手放しで賞賛するのはどうかと思ってるので、
ホント大丈夫なのかな……と不安なんですよねえ。