共同印刷がマンガの電子書籍版の「モアレ」を除去するAIを開発。
「eComicScreen+™ 」を新開発、画像処理システムeComicScreen® にAIを導入し機能向上を実現
モアレとはスクリーントーンなどの小さなドットに重ねている線が潰れてしまう現象のこと。
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カテゴリー: AI研究
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PC操作でアルツハイマーの予兆がわかる
マイクロソフトがアルツハイマーの予兆をPC操作の異常で察知する仕組みを開発するらしい。
アメリカのデューク大学との共同研究で
インターネット検索する利用者のマウスの動きや反復検索、
スクロールの速度などがアルツハイマーの予兆と関係があると突き止めたそうです。
てことは、マイクロソフトの検索であるBingを使うとそういうのが勝手に収集されてんですね。
他の検索やウェブサイトでも収集してんですかね、もしかして。この研究はAI研究の一環として、アルツハイマー群とそうでない群との違いを見分ける指標をAIが発見したそうです。
でもこれからはスマホ操作の方がデータとして確実じゃないかなって気はします。
あとパーキンソン病の兆候もわかるらしいです。
応用すれば脳梗塞とかもわかるんじゃないですかね。一方でミネアポリス退役軍人ヘルスケアシステムの研究で、
自動車の運転の仕方の違いでもアルツハイマーの予兆をつかむ研究も為されているそうです。 -
グーグルAIが電話予約を受け付けるサンプルボイスを公式ブログで公開
グーグルは電話予約を受け答えするAI「Google Duplex」を開発したそうです。
公式ブログにそのサンプル音声が公開されています。Google Duplex: An AI System for Accomplishing Real-World Tasks Over the Phone
ただし汎用な会話はできないそうです。
できるのはあくまでも「ビジネスユースの定型的な受け答え」のみ。
なので「電話相手も定型的な受け答えをする」という前提で機能するようです。人は相手が反応しない事に敏感なので、Duplexは100ミリ秒以内に応答できるよう訓練されているんだとか。
また「うーん」とか「えー」などの無意味な言葉を入れて自然な発話に見せているそうです。Duplexは必要に応じてオンラインでは見つからない情報を集めて電話で返答する機能があるそうで。
例えば休日中の営業時間についての問い合わせなど。Duplexは自力で解決できない電話については、人間のオペレーターと代わる判断をも自力で行えるそうです。
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ロボネコヤマトとは何か
ロボネコヤマトとは、宅配便のクロネコヤマトが試験中の自動配送システムの事。
そのデモンストレーション動画があります。
2017年4月17日より試験し続けていたそうです。
そして2018年4月17日より本運営開始となってます。
試験中は有人運転だったものの、本運営では無人とのこと。
ただし、有人試験中もドライバーは車を運転するだけ。
荷物の受け渡しは受取人がロッカーの鍵をスマートフォンの電子認証で行い、
自分でロッカーを開けて中身を取り出していたそうです。10分単位で受取時間の指定が可能。
最大で注文から40分以内にお届けとのこと。無人運転だと速度は時速5～10km程度。
これでは人身事故が起きても大怪我にはならないでしょうね。
ただ子供の場合はわかりませんが。
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AIが光学顕微鏡の映像から癌を検出
グーグルのAIが光学顕微鏡のリアルタイム映像から癌を検出できるようになったそうです。
癌検出AIのみで判定するのではなく、人間の病理医の補助を行うだけ。
病理医のみで検査するには、組織片の顕微鏡映像を隅々まで調べる必要があります。
AIの補助があると、癌パターンに類似したパターンに自動的に印が付きます。
その印を病理医が確認して目視で判定するようです。
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FacebookはAIでユーザーの行動を予測している
FacebookがAIを使ってユーザーの動向を予測する方法を解説した社外秘資料が流出。
Facebookは2016年に「FBLearner Flow」というAIを発表。
このAIがユーザーの動向を予測し、広告出稿者に予測情報を提供していたそうです。
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アンドロイド女子アナが日テレに入社
日テレがアンドロイドの女子アナ「アオイエリカ」を採用したようです。
音声認識、音声発話、傾聴動作について高度なAIを実装。入社後は、アナウンス部で先輩アナウンサー達から、正しい発声や言葉の選択方法などを学び、会話のテクニックを磨き、リアルタイムでスポーツデータを取り込み。会話に適応する技術も身につけさせるという。4月4日に日本テレビで放送される番組「PON!」にも生出演予定。
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AIがクロマキー無しで背景を切り取る事に成功
通常の背景合成は「クロマキー」と呼ばれる技術が使われています。
クロマキーとは背景に単色の布などを被せることで、
手前の人物や立体物などを浮き上がらせ、
合成すべき部位をコンピュータが認識できるようにする技術のこと。グーグルが育てているAIは、クロマキー無しで手前の対象物を認識できるようになり、
背景合成がクロマキーと同レベルで行えるようになったそうです。Mobile Real-time Video Segmentation
その為に、AIに人物の髪や顔、眉や唇を認識させる学習をさせたそうです。
このAIはスマートフォンでの利用を想定指定るので、
動画の1フレームごとの合成は行っておらず、
キーフレームで人物を認識した後は、
その後に続くフレームではキーフレームから計算して人物を認識しているとのこと。
これで演算負荷が減るそうです。 -
機械学習AIで鬱病者が頻用する単語や表現が判明
AIが鬱病者がメンタルヘルスフォーラムで頻用する言葉やフレーズを見つけたそうです。
Depression warning signs: Pay attention to the words they use — Quartz
機械学習を使った調査で「うつ」病の人がよく使いがちな言葉が判明
それは「私」とか「自分」という一人称。
逆に「彼」「彼女」などの三人称はほとんど使ってないそうです。
これは鬱病者が孤立した状況に置かれている事を示唆しています。また「常に」「絶対に」「何もない」などの「絶対性を表す単語」も頻用しているそうです。
これらは自殺念慮フォーラムで80％の有病率、
不安と鬱のフォーラムでは50％の有病率だった、とのこと。回復フォーラムでは「否定的な感情」を表す言葉が大部分で、
同時にポジティブな言葉も70％あったとのこと。
つまり、否定と肯定が織り混ざるのが「回復期」の特徴のようです。例え回復後でも「絶対性を表す単語」を使っている時は
鬱病を再発させる兆候らしいです。言葉を使うから鬱病になるのか、
鬱病だからその言葉を使うのか。
この研究では後者の解釈ですね。
日本では「言霊」とかいって、前者の文化ですけど。
個人的には後者の解釈を支持してます。