ブログ

  • 水に沈まない金属

    ニューヨークのロチェスター大学が、水に沈まない金属を開発。
    水に沈まない金属
    この金属のヒントになったのは、水に浮く (さらに…)

  • 失敗確率15%のタスクは学習効率が最高

    アメリカのアリゾナ大学の研究で、失敗する確率が15%のタスクは最も学習効率が良いと判明。
    失敗確率15%のタスクは学習効率が最高
    ただし「機械学習」の話です。
    研究では (さらに…)

  • Uberの自動運転車が人をはねて殺してしまう

    2018年3月19日にアメリカのアリゾナ州で、
    Uberの自動運転車が人をはねて殺してしまう交通事故が発生。
    世界初の自動運転車による死亡事故じゃないでしょうか。

    ※実は2016年に起きた人身事故が世界初の自動運転車による死亡事故でした。
    Inside the Self-Driving Tesla Fatal Accident

    A self-driving Uber car hit and killed a woman in the first known autonomous-vehicle death

    • アメリカのアリゾナ州で歩行者が自動運転車にはねられた
    • 被害者は病院で亡くなった
    • 自動運転車は歩行者が車道に飛び出たのを判断できずブレーキも踏まずにそのまま進行してはねた
    • 歩行者は横断歩道ではない場所を渡ろうとしていた

    自動運転車の過失割合はどうなんでしょうね。
    横断歩道ではない場所を渡った場合、
    確かアメリカでは100%歩行者の責任になるはず。
    もちろん、自動運転車がより進化してそういうケースでも減速できれば、
    それに越したことはないんですが。

    アリゾナ警察が事故車の車載カメラの映像を公開

    追記ですが、アリゾナ警察が事故車の車載カメラの映像を公開。
    夜中に走っていたせいで視界が暗く、
    自転車を押して道路を横断する人が突然目前に出現したように見えます。
    Uberの自動運転車が人をはねて殺してしまう
    肉眼だと気付かないのは仕方ないけど、
    自動運転だと赤外線カメラとかで見えるんじゃないですかね……。

    車内カメラで女性が前を見て驚く様子も映ってるけど、
    これはただのオペレーターであって、運転自体は自動運転だったそうです。
    何かスマホでも見てるような動きですが、計器か何かを確認してるんでしょうね。
    このオペレーターに過失があるかは不明。

    米国運輸省道路交通安全局が定義する自動運転レベル「4」だったそうで。
    それは「高度自動運転」と呼ばれるレベルで、
    悪天候など特殊な条件を除く状況で自動運転を行うというもの。
    特殊な条件下に備えてドライバーが同乗する必要はあるようです。
    夜間のドライブが特殊な条件に該当するかは不明。
    なので、捜査している最中らしい。

    現地は本当は明るかったという疑惑

    YouTuberが同じ場所を同じ時間帯に走行したら、
    実は現地は明るかったという検証動画が上がってます。
    Uber自動運転車の事故現場を検証

    動画の33~36秒が現場と投稿者は推測していますが
    画面内の街灯が妙に明るすぎるので、輝度を上げている可能性が高い。

    警察が公開した動画が輝度を下げたフェイク映像なら、
    なぜ警察がそこまでしてUberを擁護するのか動機が不可解。

    そもそも本当に同じ時間帯なのかも不明です。
    当日も動画のようにちゃんと街灯が点いてたのかも不明です。

    あと、同じ車種(Volvo XC90)には121~152メートル先まで照らせるハイビームがあり、
    ハイビームを点灯しておけば横断者に気付いたはず、との指摘も。
    Uber自動運転車の事故と同じ車種によるライトの飛距離
    Police chief said Uber victim “came from the shadows”—don’t believe it
    でも、街中でハイビームなんか使いますかね……。

    とは言え、やはりUberの自動運転車にはリモートセンシング装置の1つ「Lidar」とレーダーセンサーが搭載されていたそうです。
    なので、ハイビームを点灯せずともLidarで横断者を感知できたはずです。
    Lidarの故障か誤作動が事故原因じゃないかなと思います。
    または服装がレーダーを吸収し、反射しづらい素材だったのかも。

    Uberの事故車のセンサーは1つだけだった

    事故を起こしたVolvo XC90にはLidarが1つしか搭載されてなかったようです。
    Uberの事故車と旧型車のレーダー比較
    Uber’s use of fewer safety sensors prompts questions after Arizona crash

    一方、旧型のFord FusionはLidarが7つ搭載。

    Lidarが1つなので、レーダーを10個搭載してたそうです。
    しかし実際に事故を起こしてるのだから、不足でしょうね。
    それにFordの方もレーダーは7個は搭載してるし、
    カメラもVolvoが7つに対してFordは20個。

    旧型の方は安全性に配慮してた事がわかります。

    ライバルのWeymoではLidarを6つ搭載し、
    ゼネラルモーターズでは5つ搭載してるそうです。

    どうもUberは後発の自動運転車開発競争参入者なので、
    開発を焦ってたのではないかという見方もあるようです。

    ウーバーの自動運転は緊急停止装置が止まっていた

    米運輸安全委員会の調査によると、
    ウーバーの自動運転車が人身事故を起こしたとき、
    緊急停止装置が止まっていたと判明。

    ウーバー自動運転車、事故時は緊急停止モード設定せず=NTSB報告

    ウーバー側は、装置のせいで運転の誤動作を防ぐ為に装置を止めてたと弁明。
    それではいざという時に止まらないのは当然ですね。

    やはり開発を焦っていたという見方が正しかった。

    緊急停止装置が誤作動を起こすので、まともに走れなくなってたんでしょう。
    それではデータが取れないので、装置を停止して一見スムースに走らせていた。
    でも人身事故が起きて、緊急停止装置がまともに開発されていない事が露呈。

    自動運転システム自体は事故の1.3秒前には緊急停止の判断を下していたそうです。
    でも装置は止められてたので、車を停止させられなかった。
    センサーが1つしか付いてなかったそうですが、
    センサーの機能については十分で、落ち度はなかったんじゃないですかね。

    また米運輸安全委員会の報告によると、跳ねられた被害者は覚醒剤とマリファナが検出されてたそうです。
    だから横断歩道でもない場所を車の接近を確認もせずに暢気に渡ってたんでしょうね。
    もちろん、この報告自体が被害者を貶める捏造の可能性も残りますが……。

    オペレーターはHuluを視聴していた

    記事タイトルは「運転手」だけど運転自体は自動運転で同乗してたのはオペレーターのはずです。
    オペレーターは乗車中に携帯端末でHuluの「The Voice」を視聴していたとのこと。
    「The Voice」とは音楽オーディション番組。

    Uber car’s ‘safety’ driver streamed TV show before fatal crash: police

    アリゾナ警察はオペレーターがちゃんと前を見ていれば事故は防げたと報告。
    なのでオペレーターは殺人罪で起訴される可能性があるそうです。

    でも緊急停止装置を切ってたのが根本原因じゃないんですかね……。

    とは言え、Uberではオペレーターが携帯デバイスを使うのを禁止していたそうです。
    よって、Uberとの契約違反ではあります。

    オペレーターが緊急停止装置が切れていると知ってたかどうかが焦点になりそうですね。

    Uberは歩行者が車道を渡る事を想定してなかった

    アメリカの国家運輸安全委員会(NTSB)がUberの事故を調査したところ、
    Uberの自動運転者は「車道を渡る歩行者」を想定してなかったと判明。

    死亡事故を起こしたUberの自律走行車は、「車道を渡る歩行者」を想定していなかった:調査報告から明らかに

    そもそもUber社内の「安全管理」部門も存在せず、Uberは安全性を軽視する社風だとわかります。

    Uberの自動運転ソフトウェアは、衝突の危険を感知して1秒後に車輌が反応するようになっていました。
    更に、車輌のボルボに元から組み込まれていた自動ブレーキを解除していました。
    ボルボは「自動ブレーキが有効なら、衝突時にかなり減速できていたはず」だと指摘。
    衝突しても軽傷で済んだか、そもそも衝突しなかった可能性が高いです。
    ただし、専門家によるとこの措置自体は正しいようです。
    2つの同種システムが混在すると車輌が誤作動を起こすので、どちらかを解除して誤作動を防ぐ方が良いと。

    自動運転ソフトウェアが歩行者を認識したのは、衝突の5.6秒前。
    その時点では「自動車」と判断していたようです。
    その後「その他」と「自転車」を行ったり来たりして、最終的に「自転車」という判断に落ち着いていたと。
    「謎の物体」が何であるかを判断する間、その物体が進む方向の予測を最初からやり直していたようです。
    そして衝突の1.2秒前にブレーキをかける判断をしたものの、上述のとおり「1秒後に車輌が反応する」設定だったので、衝突してしまいました。

  • フェレットに咬まれると蜂窩織炎になる

    フェレットに咬まれて蜂窩織炎(ほうかしきえん)を発症した警官が亡くなったそうです。
    この警官は2002年に咬まれて以降、16年も闘病を続けていたとのこと。
    蜂窩織炎とは、 (さらに…)

  • ポケットに入る小型サイズの携帯バッテリー

    ポケットに入る小型サイズのスマートフォン用携帯バッテリーがあります。
    容量は3300mAhでスマートフォンに内蔵のバッテリーなら1回で充電可能。
    ただし「Lightning」端子のみなので、iPhone限定。
    直付けなのでケーブル不要です。
    1980円という安さといい、iWALKというおそらく中華メーカーなので、安全性は不明です。
    信頼できるなら、小型なのは便利と思い取り上げました。 (さらに…)

  • 500匹の山羊がレーガン図書館を山火事から守った

    アメリカのカリフォルニアで起きた山火事が鎮火できず、延焼がレーガン図書館に迫っていたそうです。
    そこで500匹の山羊を使って草を食べさせ、延焼を防いだとのこと。
    山羊が食べた草地の広さは (さらに…)

  • タバコの煙は薬剤耐性菌を生んでしまう

    イギリスのバース大学の研究で、タバコの煙が黄色ブドウ球菌の薬剤耐性菌を生み出してしまうと判明。
    研究では、高濃度のタバコの煙を黄色ブドウ球菌に晒し、 (さらに…)

  • AlexaやGoogleEchoはレーザーにも反応してしまう

    AlexaやGoogleEchoはレーザーにも反応するというデモンストレーション動画。
    AlexaやGoogleEchoはレーザーにも反応する
    音波をレーザーの波長に変換しているそうです。
    このレーザーをマイクに照射すると (さらに…)

  • 若年性アルツハイマーの原因遺伝子が特定された

    コロンビアのアンティオキア大学の研究で、若年性アルツハイマーの原因遺伝子が判明。
    研究者はアルツハイマーの治療法への糸口として期待しているようです。
    その原因遺伝子は (さらに…)

  • Udemyが1200円キャンペーン

    オンラインのプログラミングの解説動画を有料で提供しているUdemyで、対象コースが1200円になるキャンペーンを実施してます。
    期限は8月29日23時59分まで。
    Udemyが1200円キャンペーン
    私はAIに関心があるので、取りあえず「みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習」を購入。
    本来の価格は15000円……。

    一度購入すると、いつでも動画を視聴可能。
    基本、動画を見るだけのようです。
    「Python 人工知能」で検索すると初心者向け記事は見つかるんで、それらと内容を比較しつつ視聴してみます。
    30日返金保証もあるんで、返金も視野に入れます。

    みんなのAI講座の感想

    9月中には終わってたんですが、講座の感想を書くのをすっかり忘れてました。
    返金はしてません。

    動画の文字が小っさくて、どんなコードを入力しているのか、視認しづらかったです。
    full HDの全画面にしても個人的には小さく感じます。
    全画面だと、動画を見ながらPythonを動かすアプリを操作するのに不便。
    テキストファイルにメモを取るのも不便です。
    デュアルディスプレイ必須かも。
    それに速度制限がかかる夜の時間帯だと、ボケボケの画質になって、全画面でも小さい文字は潰れて見えません。

    Pythonの初歩部分だけ解説してたけど、それだけでは機械学習用のコードを自力で書くのは到底無理ですね。

    ただし、動画で登場したコードは全てDL可能なので、自力で作る必要は無いです。
    コードの解説はないので、わからない命令語や用語なども含めて、検索で調べる必要がある。
    この動画講座のみではわかりません。

    動画解説も単に、コード中のこの部分を変えると出力が変わるという「コードの使い方」がわかるだけ。
    でも、プログラミングや数学を知らないでも機械学習を学ぶって主旨なんで、これはしょうがないですね。

    TensorFlowというGoogle製のライブラリの使い方もわかるかと思ったけど、こっちは数分のデモが見れるだけ。

    「1200円なら、まあいいか」と思う質でした。
    機械学習の入門書籍って2000~4000円の価格帯なので。
    本来の価格なら返金を請求してたと思います。
    なぜなら15000円もあれば、機械学習書籍を3~4冊買える訳です。
    本来の価格を払うくらいなら、書籍を数冊買った方がいいです。