グーグルがディープラーンニングを応用し、
プロの写真家が撮った写真と区別が付かない写真をAIが撮る事に成功。
Using Deep Learning to Create Professional-Level Photographs
AIが作った写真は「グーグルバーチャルフォトグラファー」と名付けられ、
グーグルストリートビューで良い構図をAIが探し、
その画面をキャプチャーするというもの。
そして一種の盲検をやったそうで、
プロの写真家に「プロが撮った写真」と「AIが作った写真」を判定させたら、
AIが撮った写真をプロの写真と間違えたんだとか。
色んな仕事が将来AIに置き換わると予測されていますが、
写真家もAIに置き換わりそうですね。
日本のテレビ局がヤラセをやってる証拠をまとめた動画です。
「同じ人が別の話題の街頭インタビューで何度も登場」
というのが主な手法。
昔からやってたんでしょうけどねえ。
あとテレビ局の社員が社員証を付けたままインタビューに応じるという杜撰なものも。
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ゴルフボールを卵と勘違いしたノガンモドキが、
ゴルフカートレーンの舗装道路にゴルフボールを叩きつける動画です。
1回目は自分がミスしたと思ったのかゴルフボールを加え直しますが、
2回目はさすがに「卵」じゃないと気付いたようで、
予想外に弾む「卵」に慌てて逃げてますｗ
(さらに…)
残響室と無響室でそれぞれ風船を割ったらどう聞こえるかを実験した動画です。
残響室ではまるで爆薬が爆発したような音。
無響室ではまさしくゴム的な物が千切れたような音。
本来の音は無響室の音。
しかし残響でここまでの爆音になるとは意外でした。
朝食を摂っても摂らなくても、代謝に変化はないと判明しました。
The effectiveness of breakfast recommendations on weight loss: a randomized controlled trial
研究では、朝食を摂るグループと摂らないグループとに分け、
体重の変化を16週間追跡調査したところ、
どちらのグループも体重に大きな変化はなく、
平均で、0.5kg減っていただけだったそうです。
ただし、別の類似研究では12週間の検証で、体重が減少した人もいるようです。
The role of breakfast in the treatment of obesity: a randomized clinical trial.
RedditにAmazonで毎月100万円の収入を得ている人が「降臨」。
そのノウハウを語っていたそうです。
I make $10,000 per month with the Amazon Affiliate Program—AMA : Entrepreneur
名物企画「質問ある？」にAmazonのアフィリエイトで1ヶ月に100万円稼いでいる人物が降臨してノウハウを公開
・ネタは「大きなスキマ産業」
・コンテンツは情報提供と商品ベースのまとめ
・情報と商品の比は75:25とのこと
・情報ページに200件ほどの被リンクがあり全てナチュラルリンク
・ナチュラルリンクの稼ぎ方は企業秘密
・良いサイトを見つけてパクりつつそれを上回る
・スカイスクレイパーテクニックを使ってアクセスを増やす
スカイスクレイパー・テクニック。14日間で検索トラフィックを110%増加させた、リンクビルディングのケーススタディ。
・リンクアセットを探す(多くの被リンクを獲得しているページを探す)
・優れたコンテンツを作る(そのページよりも上回る)
・適切なサイトにリンクを貼るよう依頼する
良いサイトを見つけてパクるってのは私が散々やられた手法。
確かに自分よりもレイアウトだとかセンスが良くて、
内容も更に上回っていた。
全体的な雰囲気といい、文章のうまさも含めて、
セミプロっぽい雰囲気だったので、これは素人が自力では勝てないなと。
そういう事が手持ちサイトで数十件も続いたので、
嫌になってピンポイントで狙い撃ちするサイトは作らなくなりました。
正直、ゲンナリする話。
最近MUJI CARDに入会したのですが
スマホ用のMUJI Passportが
「ネットワークに接続できません」
というエラーが出て初回登録できず
MUJI CARDの特典の3000ポイントも貰えず、困りました。
この特典の有効期限は7月24日まで。
時間も無いしサポートに問い合わせても
サポート側でも問題解決は困難のようです。
手持ちのスマホはIS05で
Androidのバージョンは2.3.4。
推奨環境はAndroid2.3.3なのでアプリ自体は起動します。
会員規約画面から先に進もうとすると上記エラーでダメ。
しょうがないのでWin10で動作するAndroidのエミュレータを使用し、うまく行きました。
使ったのは「BlueStacks」。
インストール後にグーグルアカウントが必要。
ネットの評判を見るに安全そうなので
メインに使っているグーグルアカウントを登録。
BlueStakcsとAndroid両方でグーグルアカウントの登録が必要です。
BlueStacksを起動し、GooglePlayからMUJI passportをインストール。
MUJI passportを起動し、規約画面から先に問題なく進めました。
進むと自動的にMUJI passport IDとPINが発行されるのでメモします。
私はBlueStacksのウィンドウを画面キャプチャして保存しました。
後はMUJI passportのメイン画面へ遷移して
普通にスマホと同様の使い方をマウスクリックでするだけです。
スマートキーとは電波で車を解錠する鍵の事。
電波が届く有効範囲は1メートルしかなく、
鍵を持ってる車の持ち主が車に接近すると自動的に解錠します。
しかし鍵を持っている人に犯人グループの1人が近づき、
その電波を拾って増幅し、車の近くにいる共犯者に電波を送信すると、
持ち主が車の1メートル以内にいなくても解錠できます。
こういう事件が全国で増加しているそうです。
対策としては、スマートキーを鉛のケースに入れておくこと。
鉛はもともと電波を通しにくい物質で、
スマートキーの電波は1メートルしか届かない微弱な物なので、
厚さ数ミリの鉛のケース程度で簡単に電波を遮断できます。
グーグルはDQNと呼ばれるゲーム攻略用AIを開発しています。
Human-level control through Deep Reinforcement Learning
そのDQNには得意なゲームと苦手なゲームがあるそうです。
Massively Parallel Methods for Deep Reinforcement Learning
得意なのはピンボールのような反射神経が重要なゲーム。
VIDEO PINBALL by ATARI
苦手なのはパックマンのようなルールを把握する必要があるゲーム。
DQNは単純にランダム操作を無数に試行する事で学習するというAI。
なので、ルールを推測する事を自力でする必要があるゲームには不向きなようです。
パックマンはモンスターの動きを予測し、モンスターに挟まれるような危険な場所は回避する。
パワーエサを食べてモンスターを食べ、逆襲。
モンスターがいないうちに「難所」を食べる。
などの推測をしたり、行動計画を立てる事が必要。
しかしDQNにはそのような機能は無かったわけです。
何と数秒先の予測すらできないそうで。
グーグルの人工知能「DQN」、ピンボールは得意でもパックマンは苦手
グーグルはDQNの元になったディープマインド社を買収したんですが、
その買収が果たして正解だったかは……。
まあ成長途上なので、現状で判断するのはナンセンスではあります。
フェイスブック人工知能研究所によると、
AI同士に会話させて「交渉」の学習をさせていたところ、
人間に理解できない独自言語を発明したそうです。
Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues(PDF)
こういう会話らしいです。
An Artificial Intelligence Developed Its Own Non-Human Languageより。
Bob: i can i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me
Bob: i i can i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me
Bob: i . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i i i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have 0 to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i i i everything else . . . . . . . . . . . . . .
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
これはAIが人間に制御できなくなる悪い兆候とも取れます。
いくらAI同士の会話を人間が目視で監視しても、
独自言語でAIが会話していると監視は無意味になります。
人間に反旗を翻す計画をAIが立てていたとしても、
人間にはその独自言語は理解できません。
グーグルはAIへの懸念を杞憂だと一蹴してますが、
それは余りにも楽観的過ぎるのかもしれません。
調べたら、あの車椅子のホーキング博士も警告してます。
ホーキング博士ら「ロボット戦争」を警告 人工知能兵器に懸念
私はAIを手放しで賞賛するのはどうかと思ってるので、
ホント大丈夫なのかな……と不安なんですよねえ。