トポロジー最適化とは、何かの部品を作る際に応力計算や荷重計算などを緻密に行う事で
素材の量を減らして軽量化したり、より強度の高い部品を作る事。
通常「ラティス構造」(メッシュ構造)に置き換える事で
強度は同じで素材を減らして軽量化するようです。
従来は作るのが困難だったラティス構造のような形状も、
現在では3Dプリンターで簡単に作れるようになり
トポロジー最適化が注目されるようになっているそうです。
理化学研究所が「毛包」と呼ばれる毛生え器官の合成に成功。
今後は動物実験を行うそうです。
毛包とは毛穴を含めた毛が生える器官全体のこと。
理化学研究所は20日間で髪の毛1万本に相当する5000個の毛包を作る方法を開発。
早ければ再来年にでも実用化されるようです。
色んな育毛剤やら毛生え薬が開発されてますが、この技術が決定版じゃないですかね。
NASAの施設や宇宙船内は細菌を殺してクリーンルームになっているはずですが
それでもアシネトバクターと呼ばれる真正細菌が見つかっています。
クリーンにする理由は、宇宙探査で現地を地球由来の生物が汚染しないようにする為。
米カリフォルニアのカルポリポモーナ大学の研究で
アシネトバクターがクリーンルームから見つかる理由がわかったそうです。
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共同印刷がマンガの電子書籍版の「モアレ」を除去するAIを開発。
「eComicScreen+™ 」を新開発、画像処理システムeComicScreen® にAIを導入し機能向上を実現
モアレとはスクリーントーンなどの小さなドットに重ねている線が潰れてしまう現象のこと。
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アンダーマイニング効果とは外部的な動機付けで自発的な動機付けが減ってしまう心理のこと。
例えば、元は何かを好きだからやってたのに、
それに報酬を貰うようになると
報酬が貰えなくなるとそれをやる意欲が湧かなくなる
元々は「好きでやってた」という意欲が低下する
という現象がアンダーマイニング効果。
逆に報酬でやる気が増加するのは、エンハンシング効果。
元は好きでもなくやってた事に報酬を貰うとやる気が出る、という心理。
マイクロソフトがアルツハイマーの予兆をPC操作の異常で察知する仕組みを開発するらしい。
アメリカのデューク大学との共同研究で
インターネット検索する利用者のマウスの動きや反復検索、
スクロールの速度などがアルツハイマーの予兆と関係があると突き止めたそうです。
てことは、マイクロソフトの検索であるBingを使うとそういうのが勝手に収集されてんですね。
他の検索やウェブサイトでも収集してんですかね、もしかして。
この研究はAI研究の一環として、アルツハイマー群とそうでない群との違いを見分ける指標をAIが発見したそうです。
でもこれからはスマホ操作の方がデータとして確実じゃないかなって気はします。
あとパーキンソン病の兆候もわかるらしいです。
応用すれば脳梗塞とかもわかるんじゃないですかね。
一方でミネアポリス退役軍人ヘルスケアシステムの研究で、
自動車の運転の仕方の違いでもアルツハイマーの予兆をつかむ研究も為されているそうです。
WordPressのプラグイン「Wordpress popular post」を4.1.0にバージョンアップするとなぜか
Parse error: syntax error, unexpected T_FUNCTION
というエラーが出てしまい、調べました。
このエラーが起きるのは、サーバーがPHP 5.3以上に対応してないのが原因。
80code.comというレンタルサーバーを使っているブログですが
管理画面でPHPのバージョンを変更可能だったので、5.3に切り替えたところ
エラーは出なくなって、上記プラグインも問題なく動作しています。
WiFiの規格「a」と「g」の違いは周波数と速度。
aは5GHで最高433.3Mbps(11ac)、または300Mbps(11a/n)。
gは2.4GHで最高300Mpbs(11g/n)。
aの特徴は高速なのと引き替えに障害物を貫通しにくいので、電波障害が起きやすいです。
gの特徴は比較的低速ですが、障害物を貫通しやすいので電波障害が起きにくいです。
ただし2.4GHは電子レンジやドライヤーなど他の電子機器が使っているのと同じ周波数なので、
電子レンジや電子機器の側で使う場合は電波障害が起きてしまいます。
よって電子レンジや電子機器が側にあるなら、aを使います。
中継器を設置した部屋まで壁やら家具やら障害物で遮られるのなら、gを使います。
gw(11g/n)は2.4GHで最高54Mbpsしか出ません。
gwは古い通信規格なので低速。
しかもセキュリティもWEPという古い規格しか使えません。
最新のセキュリティ規格はWPA2という規格です。
WEPは既に暗号技術が破られているので、使っても無意味な規格です。
イギリスのニューカッスル大学の研究で3Dプリンタで角膜を作る事に成功。